Excel Moving Average Trendline Forecast

Hinzufügen eines Trends oder einer gleitenden Durchschnittszeile zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Luftblase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Überprüfen Sie das Trendline-Feld. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewünschte Option. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie darstellt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus der Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Zahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Eine automatische Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen Im vorherigen Beispiel hatte ein Analytiker eine Prognose für die nächsten zwei Quartale erstellt. Allerdings können Sie manchmal möchten, dass Excel eine Vorhersage basierend auf vergangenen Ergebnissen zu ermöglichen. In diesen Situationen bietet Excel eine Trendlinie an, in der Excel eine gerade Linie zeichnet, die zu den vorhandenen Datenpunkten passt. Sie können Excel fragen, um die Trendlinie in die Zukunft zu extrapolieren. Wenn Ihre Datenreihe leere Punkte enthält, die die Zukunft darstellen, kann Excel automatisch die Trendlinie hinzufügen. Ich benutze diese Diagramme regelmäßig, um meine Fortschritte auf ein Ziel hin zu verfolgen. Der einfachste Weg, eine Trendlinie hinzuzufügen, besteht darin, eine Datenreihe zu erstellen, die alle Tage enthält, für die das Projekt geplant ist. In Abbildung 3.31. Spalte A enthält die Tage des Monats und Spalte B enthält 125 für jeden Datenpunkt. Daher zeichnet Excel eine gerade Linie über dem Diagramm und zeigt das Ziel am Ende des Projekts. Spalte C zeigt den Schreibfortschritt, den ich jeden Tag machen sollte. In diesem speziellen Monat gehe ich davon aus, dass ich gleich sechs Seiten pro Woche schreiben werde. In der Spalte D, die mit "Ist" gekennzeichnet ist, erfasse ich den täglichen Fortschritt zum Ziel. Abbildung 3.31. Im oberen Diagramm läuft die tatsächliche Linie hinter der Ziellinie, aber sie scheint nah. Das Diagramm wird als Liniendiagramm erstellt, wobei die Rasterlinien und die Legende entfernt wurden. Die Trendlinie ist als heller grau formatiert. Die aktuelle Zeile ist als dicke Linie formatiert. Das obere Diagramm in Abbildung 3.31 zeigt das Diagramm, bevor die Trendlinie abgeschlossen ist. Beachten Sie, dass die dicke Linie nicht ganz über der Fortschrittslinie liegt. Gehen Sie folgendermaßen vor, um eine Trendlinie hinzuzufügen: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Serienzeile für die Spalte Actual. Wählen Sie Trendlinie hinzufügen. Eine Standardlinearlinie wird dem Diagramm hinzugefügt. Das Fenster "Trendlinien" wird angezeigt. Ihre Optionen im Aufgabenbereich sind für Trendlinien, die Exponential-, Linear-, Logarithmische, Polynom-, Power - oder Moving-Average verwenden. Lassen Sie die Wahl bei Linear für dieses Beispiel. Verlassen Sie im Abschnitt Trendline Name entweder den Namen als Linear (Actual) oder geben Sie einen benutzerdefinierten Namen wie Prognose ein. Wenn Sie für eine bestimmte Anzahl von Perioden vorwärts oder rückwärts prognostizieren, lassen Sie beide Einstellungen auf 0, da dieses Diagramm bereits Datenpunkte für den gesamten Monat hat. Es gibt auch Einstellungen, in denen Excel die Regressionsgleichung auf dem Diagramm anzeigt. Fügen Sie dieses, wenn Sie wünschen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Trendlinie, um sie auszuwählen. Wählen Sie auf der Registerkarte Format die Option Kontur, Bindestrichformen aus, und wählen Sie dann die vierte Bindestrichoption aus. Wählen Sie auch Shape Outline, Weight, 3/4 point. Die Trendlinie ist unten in Abbildung 3.31 dargestellt. In diesem speziellen Fall, die Trendlinie extrapoliert, dass, wenn ich weiter schreiben in der normalen Tempo, werde ich die Frist von 15 Seiten oder so verfehlen. Excel8217s trendline ist kein intelligentes Prognosesystem. Es passt nur auf vergangene Punkte zu einer Geraden und extrapoliert diese Daten. Es funktioniert hervorragend als Motivationsinstrument. Zum Beispiel zeigt das aktuelle Beispiel, dass es ein paar Tage überdurchschnittliche Produktion dauern würde, bevor die Trendlinie projizieren würde, dass das Ziel erreicht werden würde. Der Begriff Trends impliziert eine Änderung im Laufe der Zeit. Eine Art der Prognose ist quantitativ, und beinhaltet die Analyse von Zeitreihen-Daten, und dann vorherzusagen, was die Zukunft sein könnte. Zum Beispiel war der Verkauf an einem Eisstandplatz am Stadtpark im Juni jedes der letzten fünf Jahre gut gewesen, aber im Juli war es ungefähr 20 mehr als im Juni. Wenn dieses Jahr nahm der Stand in 10.000 im Juni (ein neuer Rekord), wie viel würden Sie vorhersagen, es wird im Juli nehmen Nun, wenn wir in unserer Annahme auf der Grundlage der historischen Daten korrekt waren, wed Schätzung der Juli-Figur wäre 20 höher oder 12.000. Microsoft Excel bietet einige integrierte Tools für die Prognose. Eine davon ermöglicht Ihnen, eine Trendlinie zu bestehenden Datenpunkten in einem Diagramm hinzuzufügen. Dies ermöglicht es dem Benutzer, interpolieren (dh, um einen Datenpunkt zwischen existierenden Punkten zu finden) oder zu extrapolieren (dh, um einen Datenpunkt entweder an einem Ende der aktuellen Daten zu finden, entweder durch Vorhersagen eines Vorworts oder durch eine Rückkehr zu einer früheren Periode) Wie bei Vorlagen, haben die Entwickler dieser Werkzeuge einige Entscheidungen für den Benutzer getroffen, und nicht alle Benutzer würden mit diesen Entscheidungen zustimmen. Wenn die Einschränkungen von Microsoft Excels-Funktionen für die Prognose für eine bestimmte Vorhersageaufgabe nicht geeignet sind, wird der Leser stattdessen angeregt, eine direkte numerische Manipulation mit bewährten Analysetechniken zu verwenden, wie in einem von mehreren Texten zur Prognose beschrieben (wie Makridakis, Wheelwright amp Hyndman, 1998). Bevor Sie beginnen Diese Seite setzt voraus, dass der Benutzer Microsoft Excel8482 2010 oder 2007 mit dem Analysis ToolPak Add-In von Microsoft installiert hat. Werfen Sie einen Blick auf einige Daten über kompakte Leuchtstofflampen (CFLs) mit dem folgenden als Quelldokument: US Department of Energy. (2009). CFL-Marktprofil - März 2009. Washington, DC: Verfasser. Abgerufen am 7. April 2009 von energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdf Die Analyse in diesem Bericht wurde von D amp R International, LTD (drintl /.) Durchgeführt. Auf Seite 2 befindet sich ein Balkendiagramm (oder Bar Grafik), die die Anzahl der Sendungen von CFLs bis Jahr 2007 auflistet und dann auf der Grundlage dieser Daten die Anzahl der Sendungen in den Jahren 2008, 2009 und 2010 prognostiziert. Mithilfe der Daten in diesem Diagramm und der Leistung von Microsoft Excel können Sie eine ähnliche Vorhersage durchführen. Idealerweise würden Sie die tatsächlichen Datenwerte, aber in diesem Fall wurde eine Schätzung auf der Grundlage der oben genannten Grafik gemacht und die folgenden in eine Excel-Tabelle eingegeben wurde. Tabelle 1. Rohdaten. Es können nur die historischen Daten für die Jahre 2000 bis 2007 betrachtet werden, nicht für die Schätzungen oder Vorhersagen für 2008 bis 2010. Wir können das im Quelldokument angezeigte Balkendiagramm wiederherstellen, indem wir die historischen Daten in Excel auswählen und ein Balkendiagramm erstellen. Raw-Daten in einem Balkendiagramm, um dem Original zu entsprechen Stattdessen können Sie ein Scatter-Diagramm der Werte erstellen (da Excels Trendline-Gleichungsfunktion Fehler mit Balkendiagrammen oder Liniendiagrammen erzeugen kann.) Abbildung 3. Rohdaten in einem Streudiagramm. Hinzufügen einer linearen Trendlinie und Regressionsgleichung Nun, denken Sie daran, wir sind nur mit den CFL-Daten betroffen, und wir wollen in der Lage, zukünftige Jahre vorherzusagen. Um eine Trendlinie hinzuzufügen, klicken Sie auf eines der Symbole, die einen Datenpunkt für CFLs repräsentieren, und klicken Sie dann mit der rechten Maustaste und wählen Sie AddAdd Trendline. quot Youll finden Sie im folgenden Dialogfenster. In diesem Beispiel gehen wir davon aus, dass die Anzahl der ausgelieferten CFLs pro Jahr stetig oder linear ansteigt. Für jetzt im Bereich Trendlinienoptionen wählen Sie den folgenden Trend / Regressionstyp: Linear Forecast - Forward 3 Perioden Anzeigen der Gleichung auf Diagramm Nach dem Verschieben der Gleichung haben wir: Abbildung 5. Rohdaten mit linearer Trendlinie und Regressionsgleichung. Die Gleichung ist eine lineare Regressionsgleichung. Das bedeutet, dass es die Gleichung einer Geraden ist, die am besten zu den Punkten auf dem Diagramm passt. Die Methode, die Excel verwendet, um diese Gleichungen zu bestimmen, besteht darin, die Zeile zu finden, die den kleinsten Wert für die Summe der Quadrate der vertikalen Unterschiede zwischen den Datenpunkten und der Linie erzeugt. Wie alle Linien hat es eine Gleichung in der Form: y ist die zu berechnende Zahl, die abhängige Variable oder in diesem Fall die Anzahl der Millionen von CFLs, die pro Jahr ausgeliefert werden, ist die Steilheit der Linie, die der Änderung entspricht In dem y-Wert geteilt durch die Änderung des x-Wertes x ist der gegebene Datenpunkt oder die abhängige Variable, in diesem Fall ist er das Jahr und b ist der y-Achsenabschnitt der Zeile. Y 388 Millionen ausgelieferte CFL Wir können andere Werte für x, wie das Jahr 2020, substituieren und da wir jetzt eine Gleichung haben, können wir voraussagen, dass 793 Millionen CFLs im Jahr 2020 ausgeliefert werden Viele Annahmen, die wir nicht machen sollten. Insbesondere gehen wir davon aus, dass der Trend linear ist und dass er weit in die Zukunft gehen wird. Alternative Methode. Sie können die Gleichung direkt aus den angezeigten Daten herausfinden, wenn Sie möchten. Wählen Sie zwei Zellen wie G5 und G6 und beginnen Sie dann mit der Eingabe in die Formel: LINEST (Bereich) für den Bereich, wählen Sie alle bekannten y-Werte, dann geben Sie die schließende Klammer, aber nicht die Enter-Taste drücken. Drücken Sie stattdessen Control-Shift-Enter. Youll sehen die Steigung und das Intercept erscheinen in diesen beiden Zellen. Viele Trends sind nicht linear. Zum Beispiel war die menschliche Bevölkerung auf dem Planeten ziemlich linear, aber dann schoss es auf, wie durch die rote Linie in der folgenden Abbildung veranschaulicht: Abbildung 7. Nicht-linearer Trend der Langzeit-Weltbevölkerung Growth. quot Diese Grafik ist von United Nationen, 1999, p. Fig. 7 Es gibt mehrere nichtlineare prädiktive Gleichungen. Betrachten Sie zwei, exponentielle Gleichungen und Polynomgleichungen, aber Sie werden empfohlen, andere zu erforschen. Nehmen wir dieselben historischen CFL-Sendungsdaten, die wir oben verwendet haben, und wenden Sie einige nichtlineare Trendlinien an. Hier ist eine exponentielle Trendlinie. Es verwendet eine Gleichung, die den x-Wert (das Jahr) als Exponenten hat. Ich klickte auf die neue Gleichung ein ausgewähltes quotformat Trendline labelquot, um die Gleichung in wissenschaftlicher Notation mit sechs Dezimalstellen anzuzeigen, da die Voreinstellung mir nicht genügend Präzision für die Vorhersage liefert. Abbildung 8. Rohdaten mit exponentieller Trendlinie. Wie wir sehen können, ist die Trendlinie gekrümmt, nicht ganz so viel, wie es der relativ hohe Bezugspunkt 2007 zeigt, aber er ist immer noch gewölbt. Die Vorhersagegleichung lautet: y 1.598767 E -279 e 3.226616 E -01 x Erinnern Sie sich, dass das Kapital E times zehn für die Leistung von quot bedeutet und dass der kleinere Fall e eine Konstante ist, die etwa gleich 2,71828 ist. In Excel kann ich dann die folgende Formel in einer beliebigen Zelle eingeben: und indem Sie quot2010quot mit dem Jahr ersetzen, erhalten Sie eine Vorhersage für dieses Jahr. Der Wert für 2010 ist 733 Millionen CFLs, und der Wert für 2012 ist 1,398 Milliarden CFLs. Die Vorhersagegleichung kann ein Polynom sein. Wir haben gesehen, dass die lineare Regressionsgleichung eine Polynomgleichung zweiter Ordnung oder quadratisch ist, und fügt einen x 2 - Term hinzu, was zu folgendem Ergebnis führt: Der Graph einer quadratischen Gleichung dieser Form ist typischerweise eine Parabel. Hier sind die gleichen Daten mit Polynom-Trendlinie zweiter Ordnung: Abbildung 9. Polynom-Trendlinie zweiter Ordnung mit Gleichung. Es ist möglich, die Reihenfolge zu erhöhen, indem ein x 3 x 4 oder x 5 Term hinzugefügt wird, wenn Grund zu der Annahme besteht, daß eine solche Kurve genauer ist. Manchmal vermuten wir, dass die Daten geändert werden sollten. In unserem Beispiel bemerken Sie, wie hoch der Wert von 400 für 2007 war. Ein Analytiker könnte Grund haben zu glauben, dass dieser Punkt ein Ausreißer war und aufgrund einiger besonderer Umstände, wie ein einmaliger Marketing-Blitz, der hohe Wert dieses Datums Wirft die Zukunftsprognose ab. Ändert die Daten und reduziert diesen Punkt auf 300. Tabelle 2. Überarbeitete Daten. Unter Verwendung der überarbeiteten Daten und der Polynomvorhersage zweiter Ordnung erhalten wir: Abbildung 10. Der Wert von 2007 wurde von 400 auf 300 im Glauben geändert, dass dies ein anormaler Wert war. Beachten Sie, wie Abbildung 10 ist relativ nah an der ursprünglichen Vorhersage in der ursprünglichen US-DOE-Quelldokument gezeigt. Es gibt viele Möglichkeiten, Daten zu transformieren und anzupassen, und in jedem Fall sollte der Analytiker eine verteidigungsfähige Argumentationslinie haben, die die Transformation rechtfertigt. Wie bei vielen Formen der statistischen Analyse kann die Trendline-Extrapolation Gegenstand von bewußten Versuchen sein, die Daten den Analytikern vorzuschlagen. Das ist unangemessen. Wo es alternative Projektionen gibt, ist es am besten, sie mit Erklärungen von jedem zu präsentieren. Zum Beispiel zeigt die folgende Abbildung verschiedene Wege, die die Weltbevölkerung unter Berücksichtigung der von den Autoren erläuterten Bedingungen nehmen könnte. Wie in der Excels Trendline-Optionen-Dialogbox angezeigt, gibt es andere Typen von Trendlinien, die hinzugefügt werden können, einschließlich einer logarithmischen, Power und Moving Average Trendline. Das Analysis ToolPak Add-In für Excel enthält außerdem mehrere Prognosetools. Um auf sie zuzugreifen, klicken Sie auf Datenanalyse auf der Registerkarte Daten. Sie sehen gleitenden Durchschnitt, Regression und exponentielle Glättung gibt, die alle für die Prognose verwendet werden können. Aber dont stoppen Sie dort, Excel, wie einige andere Programme für numerische Manipulation, erlaubt dem Benutzer, die Formeln direkt zu steuern, die verwendet werden, um Werte abzuleiten. Die Default-Einstellungen, die in der Funktion "Trendlinie hinzufügen" von Diagrammen verwendet werden, müssen nicht berücksichtigt werden, sondern wir können die notwendigen Berechnungen der Daten direkt durchführen. Informationen über die Methoden in dieser Lektion und andere, wie die Box-Jenkins-Methode, die dynamische Regression und multiple Regression, finden Sie in einem Text zur Prognose, wie der von Makridakis, Wheelwright, amp Hyndman (1998). Makridakis. S. Wheelwright, S. amp Hyndman, R. (1998). Vorhersage: Methoden und Anwendungen. 3. Aufl. New York: Wiley amp Söhne. Vereinte Nationen. (1998). Langstrecken-Weltbevölkerung Projektionen: Basierend auf der 1998 Revision. Zusammenfassung . Autor. Abgerufen am 7. April 2009 von un. org/esa/population/publications/longrange/longrangeExecSum. pdf United States Department of Energy. (2009). CFL-Marktprofil - März 2009. Washington, DC: Verfasser. Abgerufen am 7. April 2009 von energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdf